3 Period Weighted Moving Average Excel

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeld vooruitskatting Inleiding. Soos jy kan raai ons is op soek na 'n paar van die mees primitiewe benaderings tot vooruitskatting. Maar hopelik dit is ten minste 'n waardevolle inleiding tot sommige van die rekenaar kwessies wat verband hou met die implementering van voorspellings in sigblaaie. In dié opsig sal ons voortgaan deur te begin by die begin en begin werk met bewegende gemiddelde voorspellings. Bewegende gemiddelde voorspellings. Almal is vertroud met bewegende gemiddelde voorspellings ongeag of hulle glo hulle is. Alle kollege studente doen dit al die tyd. Dink aan jou toetspunte in 'n kursus waar jy gaan vier toetse gedurende die semester het. Kom ons neem aan jy het 'n 85 op jou eerste toets. Wat sou jy voorspel vir jou tweede toetstelling Wat dink jy jou onderwyser sou Ongeag voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou vriende kan voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou ouers kan voorspel vir jou volgende toetstelling al die blabbing jy kan doen om jou vriende en ouers, hulle en jou onderwyser is baie geneig om te verwag dat jy iets kry in die gebied van die 85 wat jy nou net gekry. Wel, nou kan aanneem dat ten spyte van jou self-bevordering van jou vriende, jy oorskat jouself en vind jy minder vir die tweede toets te studeer en so kry jy 'n 73. Nou wat is al die betrokkenes en onbekommerd gaan verwag jy sal op jou derde toets te kry Daar is twee baie waarskynlik benaderings vir hulle om 'n skatting, ongeag of hulle dit sal met julle deel te ontwikkel. Hulle mag sê om hulself, quotThis man is altyd waai rook oor sy intelligensie. Hes gaan na 'n ander 73 as hes gelukkig te kry. Miskien sal die ouers probeer meer ondersteunend te wees en sê, quotWell, tot dusver youve gekry 'n 85 en 'n 73, so miskien moet jy dink oor hoe om oor 'n (85 73) / 2 79. Ek weet nie, miskien as jy minder gedoen partytjies en werent swaaiende die mol al oor die plek en as jy begin doen 'n baie meer studeer jy kan kry 'n hoër score. quot Beide van hierdie vooruitskattings eintlik bewegende gemiddelde voorspellings. Die eerste is net met jou mees onlangse telling tot jou toekomstige prestasie te voorspel. Dit staan ​​bekend as 'n bewegende gemiddelde vooruitskatting gebruik van een tydperk van data. Die tweede is ook 'n bewegende gemiddelde voorspelling, maar die gebruik van twee periodes van data. Kom ons neem aan dat al hierdie mense breker op jou groot gees soort het dronk jy af en jy besluit om goed te doen op die derde toets vir jou eie redes en 'n hoër telling in die voorkant van jou quotalliesquot sit. Jy neem die toets en jou telling is eintlik 'n 89 Almal, insluitende jouself, is beïndruk. So nou het jy die finale toets van die semester kom en soos gewoonlik jy voel die behoefte om almal te dryf in die maak van hul voorspellings oor hoe sal jy doen op die laaste toets. Wel, hopelik sien jy die patroon. Nou, hopelik kan jy die patroon te sien. Wat glo jy is die mees akkurate Whistle Terwyl ons werk. Nou moet ons terugkeer na ons nuwe skoonmaak maatskappy wat begin is deur jou vervreemde halfsuster genoem Whistle Terwyl ons werk. Jy het 'n paar verkope verlede data wat deur die volgende artikel uit 'n sigblad. Ons bied eers die data vir 'n drie tydperk bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C6 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C7 kopieer deur C11. Let op hoe die gemiddelde beweeg oor die mees onlangse historiese data, maar gebruik presies die drie mees onlangse tye beskikbaar wees vir elke voorspelling. Jy moet ook sien dat ons nie regtig nodig om die voorspellings vir die afgelope tyd maak om ons mees onlangse voorspelling ontwikkel. Dit is beslis anders as die eksponensiële gladstryking model. Ive ingesluit die quotpast predictionsquot omdat ons dit sal gebruik in die volgende webblad om voorspellingsgeldigheid meet. Nou wil ek die analoog resultate aan te bied vir 'n periode van twee bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C5 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C6 kopieer deur C11. Let op hoe nou net die twee mees onlangse stukke historiese data gebruik vir elke voorspelling. Weereens het ek die quotpast predictionsquot vir illustratiewe doeleindes en vir latere gebruik in vooruitskatting validering ingesluit. Sommige ander dinge wat van belang om te let. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling net die m mees onlangse data waardes word gebruik om die voorspelling te maak. Niks anders is nodig. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling, wanneer quotpast predictionsquot, agterkom dat die eerste voorspelling kom in periode m 1. Beide van hierdie kwessies sal baie belangrik wees wanneer ons ons kode te ontwikkel. Die ontwikkeling van die bewegende gemiddelde funksie. Nou moet ons die kode vir die bewegende gemiddelde voorspelling dat meer buigsaam kan word ontwikkel. Die kode volg. Let daarop dat die insette is vir die aantal periodes wat jy wil gebruik in die vooruitsig en die verskeidenheid van historiese waardes. Jy kan dit stoor in watter werkboek wat jy wil. Funksie MovingAverage (Historiese, NumberOfPeriods) as 'n enkele verkondig en inisialisering veranderlikes Dim punt Soos Variant Dim Counter As Integer Dim Akkumulasie as 'n enkele Dim HistoricalSize As Integer Inisialiseer veranderlikes Counter 1 Akkumulasie 0 bepaling van die grootte van Historiese skikking HistoricalSize Historical. Count Vir Counter 1 Om NumberOfPeriods opbou van die toepaslike aantal mees onlangse voorheen waargeneem waardes Akkumulasie Akkumulasie Historiese (HistoricalSize - NumberOfPeriods toonbank) MovingAverage Akkumulasie / NumberOfPeriods die kode sal in die klas verduidelik. Jy wil die funksie te posisioneer op die sigblad sodat die resultaat van die berekening verskyn waar dit wil die following. Creating n Geweegde bewegende gemiddelde in 3 stappe Oorsig van die bewegende gemiddelde Die bewegende gemiddelde is 'n statistiese tegniek gebruik te stryk kort - termyn fluktuasies in 'n reeks van data ten einde makliker herken langer termyn tendense of siklusse. Die bewegende gemiddelde is ook soms na verwys as 'n rollende gemiddelde of 'n lopende gemiddelde. 'N bewegende gemiddelde is 'n reeks van getalle, wat elk verteenwoordig die gemiddelde van 'n tussenpose van gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Hoe groter die interval, hoe meer glad plaasvind. Hoe kleiner die interval, hoe meer dat die bewegende gemiddelde lyk die werklike data reeks. Bewegende gemiddeldes te voer die volgende drie funksies: glad die data, wat beteken dat die pas van die data te verbeter om 'n lyn. Die vermindering van die uitwerking van 'n tydelike afwyking en ewekansige geraas. Klem op uitskieters bo of onder die tendens. Die bewegende gemiddelde is een van die mees gebruikte statistiese tegnieke in die industrie om data tendense te identifiseer. Byvoorbeeld, verkope bestuurders algemeen sien drie maande bewegende gemiddeldes van verkope data. Die artikel sal 'n twee maande, drie maande en ses maande eenvoudige bewegende gemiddeldes van dieselfde veiling data te vergelyk. Die bewegende gemiddelde is dikwels gebruik in tegniese ontleding van finansiële inligting soos voorraad opbrengste en in ekonomie aan tendense in makro-ekonomiese tydreekse soos indiensneming te spoor. Daar is 'n aantal variasies van die bewegende gemiddelde. Die mees algemeen in diens is die eenvoudige bewegende gemiddelde, die geweegde bewegende gemiddelde en die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die uitvoer van elk van hierdie tegnieke in Excel sal gedek word in detail in afsonderlike artikels in hierdie blog. Hier is 'n kort oorsig van elkeen van hierdie drie tegnieke. Eenvoudige bewegende gemiddelde Elke punt in 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is die gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Geweegde bewegende gemiddelde punte in die geweegde bewegende gemiddelde ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke verteenwoordig. Die geweegde bewegende gemiddelde van toepassing verskillende gewigte aan sekere vorige tydperke dikwels die meer onlangse tye word 'n groter gewig. Hierdie blog artikel sal 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel te voorsien. Eksponensiële bewegende gemiddelde punte in die eksponensiële bewegende gemiddelde verteenwoordig ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Eksponensiële gladstryking van toepassing gewig faktore om vorige tydperke wat eksponensieel afneem, nooit bereik nul. As gevolg hiervan eksponensiële gladstryking in ag neem al die vorige periodes in plaas van 'n aangewese aantal vorige tydperke wat die geweegde bewegende gemiddelde doen. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Die volgende beskryf die 3-stap proses van die skep van 'n geweegde bewegende gemiddelde van tydreeksdata in Excel: Stap 1 8211 grafiek die oorspronklike data in 'n tydreeks plot die lyn grafiek is die mees algemeen gebruikte Excel grafiek om tydreeksdata grafiek. 'N Voorbeeld van so 'n Excel-grafiek wat gebruik word om te stip soos volg 13 periodes van verkope data word getoon: Stap 2 8211 Skep die Geweegde bewegende gemiddelde met formules in Excel Excel verskaf nie die bewegende gemiddelde instrument binne die spyskaart Data-analise so die formules moet wees hand gebou. In hierdie geval is 'n 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is geskep deur die toepassing van 'n gewig van 2 tot die mees onlangse tydperk en 'n gewig van 1 tot die tydperk voor daardie. Die formule in sel E5 kan tot sel E17 gekopieer. Stap 3 8211 Voeg die Geweegde reeks bewegende gemiddeldes op die Chart Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data bygevoeg word. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Die grafiek wat die oorspronklike data reeks en dat data8217s 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is soos volg getoon. Let daarop dat die bewegende gemiddelde lyn is nogal 'n bietjie gladder en rou data8217s afwykings bo en onder die tendens lyn is baie meer duidelik. Die algemene tendens is nou baie meer duidelik as well. 'N 3-interval bewegende gemiddelde geskep kan word en geplaas word op die grafiek met behulp van byna dieselfde prosedure soos volg. Let daarop dat die mees onlangse tydperk die gewig van 3 opgedra, is die tydperk voor daardie opgedra en gewig van 2, en die tydperk voor wat 'n gewig van 1. Hierdie data opgedra moet nou bygevoeg word om die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2-interval reeks. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag 'n bietjie meer glad plaasvind met die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde as die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde. Ter vergelyking, sal 'n 6-interval geweegde bewegende gemiddelde word bereken en by die grafiek op dieselfde manier soos volg. Let op die progressief afneem gewigte toegeken as tydperke meer ver in die verlede. Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2 en 3-interval reeks gevoeg. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag, het die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde is aansienlik gladder as die 2 of 3-interval geweegde bewegende gemiddeldes. A gladder grafiek pas nader 'n reguit lyn. Ontleding van voorspelling Akkuraatheid Die twee komponente van akkuraatheid voorspel, is die volgende: Voorspelling Vooroordeel 8211 Die neiging van 'n voorspelling te konsekwent hoër of laer as die werklike waardes van 'n tydreeks te wees. Voorspelling vooroordeel is die som van al fout gedeel deur die aantal periodes soos volg: 'n Positiewe vooroordeel dui op 'n neiging om onder-skatting. 'N negatiewe vooroordeel dui op 'n neiging om oor-skatting. Vooroordeel nie akkuraat te meet omdat positiewe en negatiewe fout mekaar uit te kanselleer. Voorspelling Fout 8211 Die verskil tussen die werklike waardes van 'n tydreeks en die voorspelde waardes van die skatting. Die mees algemene maatstawwe van voorspelling fout is die volgende: MAD 8211 Mean Absolute Afwyking MAD word bereken dat die gemiddelde absolute waarde van die fout en word bereken met die volgende formule: die gemiddeld van die absolute waardes van die foute uitskakel die kansellering van krag van positiewe en negatiewe foute. Hoe kleiner die MAD, hoe beter is die model is. MSE 8211 Mean Squared Fout MSE is 'n gewilde mate van fout wat die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute uitskakel deur die WHALM blokkies van die fout met die volgende formule: Groot fout terme geneig om MSE oordryf omdat die fout terme is almal vierkantig. RMSE (wortel Square Mean) verminder die probleem deur die neem van die vierkantswortel van MSE. Mape 8211 Mean Absolute Persent Fout Mape skakel ook die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute deur die WHALM absolute waardes van die fout terme. Mape bereken die som van die persent fout maak met die volgende formule: Deur optel persent fout terme, kan Mape gebruik word om voorspellingsmodelle wat verskillende skale van meting gebruik vergelyk. Berekening Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape in Excel vir die Geweegde bewegende gemiddelde Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape sal in Excel bereken om die 2-interval, 3-interval te evalueer, en 6-interval geweegde bewegende gemiddelde voorspelling wat in hierdie artikel en soos volg getoon: Die eerste stap is om te bereken E t. E t 2. E t, E t / Y t-wet. en dan op te som dan soos volg: Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om partydigheid, mal, MSE, Mape en RMSE bereken vir die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om te bereken vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE vir die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE opgesom vir die 2-interval, 3-interval, en 6-interval geweegde bewegende gemiddeldes soos volg. Die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is die model wat die nouste pas dat werklike data, soos verwag sou word. 160 Excel Master Series Blog Gids statistiese onderwerpe en artikels in elke TopicCalculating bewegende gemiddelde in Excel In hierdie kort handleiding sal jy leer hoe om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde in Excel vinnig te bereken, wat funksies te gebruik om bewegende gemiddelde vir die laaste N dae kry, weke, maande of jare, en hoe om 'n bewegende gemiddelde tendenslyn te voeg tot 'n Excel grafiek. In 'n paar onlangse artikels, het ons 'n vinnige blik op die berekening van die gemiddelde in Excel geneem. As jy het al die volg van ons blog, jy reeds weet hoe om 'n normale gemiddelde te bereken en watter funksies te gebruik om geweegde gemiddelde vind. In vandag se handleiding, sal ons twee basiese tegnieke bespreek om te bereken bewegende gemiddelde in Excel. Wat is bewegende gemiddelde algemeen bewegende gemiddelde (ook na verwys as rollende gemiddelde. Hardloop gemiddelde of bewegende gemiddelde) kan gedefinieer word as 'n reeks van gemiddeldes vir verskillende onderafdelings van dieselfde datastel. Dit word dikwels gebruik in statistiek, seisoenaal-aangepaste ekonomiese en weervoorspelling om onderliggende tendense verstaan. In-beurs, bewegende gemiddelde is 'n aanduiding dat die gemiddelde waarde van 'n sekuriteit oor 'n gegewe tydperk toon. In besigheid, sy 'n algemene praktyk om 'n bewegende gemiddelde van verkope te bereken vir die laaste 3 maande om te bepaal die onlangse tendens. Byvoorbeeld, kan die bewegende gemiddelde van drie maande temperature word bereken deur die gemiddeld van temperature van Januarie tot Maart, dan is die gemiddelde temperatuur vanaf Februarie tot April, dan Maart tot Mei, en so aan. Daar bestaan ​​verskillende tipes bewegende gemiddelde soos eenvoudige (ook bekend as rekenkundige), eksponensiële, veranderlike, driehoekige, en geweeg. In hierdie handleiding, sal ons kyk na die mees algemeen gebruik word eenvoudig bewegende gemiddelde. Berekening van eenvoudige bewegende gemiddelde in Excel Algehele, is daar twee maniere om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde te kry in Excel - deur die gebruik van formules en tendenslyn opsies. Die volgende voorbeelde te demonstreer sowel tegnieke. Voorbeeld 1. Bereken bewegende gemiddelde vir 'n sekere tydperk 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde kan in geen tyd met 'n gemiddelde funksie bereken. Veronderstel jy het 'n lys van die gemiddelde maandelikse temperature in kolom B, en jy wil 'n bewegende gemiddelde vir 3 maande vind (soos in die beeld hierbo). Skryf 'n gewone gemiddelde formule vir die eerste 3 waardes en insette dit in die ry wat ooreenstem met die 3de waarde van die top (sel C4 in hierdie voorbeeld), en dan die formule kopieer na ander selle in die kolom: Jy kan regmaak die kolom met 'n absolute verwysing (soos B2) as jy wil, maar seker wees om relatiewe ry verwysings (sonder die teken) gebruik sodat die formule pas behoorlik vir ander selle. Onthou dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van waardes en dan verdeel die som deur die aantal waardes te gemiddeld, kan jy die resultaat te verifieer deur die gebruik van die sommeskadeleer: Voorbeeld 2. Kry bewegende gemiddelde vir 'n die laaste N dae / weke / maande / jare in 'n kolom Veronderstel jy het 'n lys van data, bv verkoop figure of voorraadkwotasies, en jy wil die gemiddelde van die afgelope 3 maande op enige punt van die tyd weet. Vir hierdie, 'n formule wat die gemiddelde so gou sal herbereken as jy nie 'n waarde vir die volgende maand te betree wat jy nodig het. Wat Excel-funksie in staat is om dit te doen die goeie ou gemiddeld in kombinasie met verreken en te tel. GEMIDDELDE (sprong (eerste seltelling (hele reeks) -. N, 0, N, 1)) waar n die aantal van die laaste dae / weke / maande / jare in die gemiddelde in te sluit. Nie seker hoe om hierdie bewegende gemiddelde formule te gebruik in jou werkbladen Die volgende voorbeeld sal dinge duideliker te maak. Die veronderstelling dat die waardes te gemiddeld is in kolom B begin in ry 2, die formule soos volg sal wees: En nou, Kom ons probeer om te verstaan ​​wat hierdie Excel bewegende gemiddelde formule is eintlik doen. Die telling funksie COUNT (B2: B100) tel hoeveel waardes reeds in kolom B. ingeskryf Ons begin tel in B2 omdat ry 1 is die kolomkop. Die afset funksie neem sel B2 (die 1ste argument) as die beginpunt, en neutraliseer die telling (die waarde wat deur die telling funksie) deur die verskuiwing van 3 rye up (-3 in die 2de argument). As gevolg, dit gee terug Die Som van waardes in 'n reeks wat bestaan ​​uit 3 rye (3 in die 4de argument) en 1 kolom (1 in die laaste argument), wat is die jongste 3 maande wat ons wil hê. Ten slotte, is die teruggekeer som geslaag om die GEMIDDELDE funksie om die bewegende gemiddelde te bereken. Tip. As jy besig is met voortdurend updatable werkvelle waar nuwe rye is geneig om te word bygevoeg in die toekoms, is seker 'n voldoende aantal rye te voorsien aan die telling funksie om potensiële nuwe inskrywings te akkommodeer. Dit is nie 'n probleem as jy sluit meer rye as eintlik nodig solank jy die eerste sel reg, die telling funksie sal al leë rye in elk geval weggooi. As jy dalk opgemerk het, die tafel in hierdie voorbeeld bevat data vir slegs 12 maande, en nog die reeks B2: B100 verskaf tel, net om te wees op die red kant :) Voorbeeld 3. Kry bewegende gemiddelde vir die laaste N waardes in 'n ry as jy wil 'n bewegende gemiddelde vir die laaste n dae, maande, jare, ens in dieselfde ry te bereken, kan jy die Offset formule aan te pas op hierdie manier: Veronderstel B2 is die eerste getal in die ry, en jy wil om die laaste 3 nommers in die gemiddelde sluit, die formule neem die volgende vorm: die skep van 'n Excel bewegende gemiddelde grafiek As jy reeds 'n grafiek geskep vir jou data, en voeg 'n bewegende gemiddelde tendenslyn vir daardie term is 'n kwessie van sekondes. Vir hierdie, gaan ons gebruik Excel Trendline funksie en die gedetailleerde stappe volg hieronder. Vir hierdie voorbeeld, Ive het 'n 2-D grafiek kolom (Voeg blad GT Charts groep) vir ons verkope data: En nou, ons wil hê dat die bewegende gemiddelde visualiseer vir 3 maande. In Excel 2010 en Excel 2007, gaan aan die uitleg GT Trendline GT Meer Trendline Options. Tip. As jy nie nodig het om die besonderhede soos die bewegende gemiddelde interval of name spesifiseer, kan jy kliek Design GT Voeg Chart Element GT Trendline GT bewegende gemiddelde vir die onmiddellike gevolg. Die paneel formaat Trendline sal open op die regterkant van jou werkblad in Excel 2013, en die ooreenstemmende dialoog sal pop-up in Excel 2010 en 2007.To verfyn jou chat, kan jy op oorskakel na die vul amp Line of blad Effects die paneel formaat Trendline en speel met verskillende opsies soos tipe lyn, kleur, breedte, ens vir kragtige data-analise, wil jy dalk 'n paar bewegende gemiddelde trendlines voeg met verskillende tydintervalle om te sien hoe die tendens ontwikkel. Die volgende kiekie toon die 2 maande (groen) en 3 maande (baksteenrooi) bewegende gemiddelde trendlines: Wel, dis alles oor die berekening van bewegende gemiddelde in Excel. Die monster werkblad met die bewegende gemiddelde formules en tendenslyn is beskikbaar vir aflaai - Moving Gemiddelde sigblad. Ek dank u vir die lees en sien uit daarna om te sien hoe jy volgende week Jy kan ook geïnteresseerd in: Scottrade ontvang die hoogste numeriese telling in die JD Power 2016 Selfgerigte Beleggers tevredenheid Studie, gebaseer op 4242 reaksies meet 13 maatskappye en die ervarings en persepsies van beleggers wat gebruik selfgerigte beleggingsondernemingen, ondervra in Januarie 2016. Jou ervarings kan wissel. Besoek jdpower. Gemagtig inskrywing en toegang indicates kliënte toestemming om die makelaarsloon rekening ooreenkoms. Sulke toestemming effektief te alle tye wanneer die gebruik van hierdie webwerf. Ongemagtigde toegang verbied. Scottrade, Inc. en Scottrade Bank is afsonderlike maar geaffilieerde maatskappye en is volfiliale van Scottrade Financial Services, Inc. makelaarsloon produkte en dienste wat aangebied word deur Scottrade, Inc. - Lid FINRA en SIPC. Deposito produkte en dienste wat aangebied word deur Scottrade Bank, lid FDIC. Makelaarsloon produkte is nie oortuig deur die FDIC is nie deposito's of ander verpligtinge van die bank en is nie gewaarborg nie deur die bank is onderhewig aan belegging risiko's, insluitende die moontlike verlies van die skoolhoof belê. Alle beleggings behels risiko. Die waarde van jou belegging kan wissel met verloop van tyd, en jy kan kry of geld verloor. Online mark en perk voorraad ambagte is net 7 vir aandele geprys 1 en hoër. Bykomende koste kan aansoek doen vir aandele prys minder as 1, onderlinge fonds en opsie transaksies. Gedetailleerde inligting oor ons fooie kan gevind word in die Verklaring van Fooie (PDF). Jy moet 500 in aandele in 'n individu, Gesamentlike, Trust, IRA, Roth IRA, of September IRA rekening met Scottrade om in aanmerking te kom vir 'n Scottrade bankrekening. In hierdie geval, is aandele gedefinieer as Totaal makelaarsloon rekening Waarde minus Onlangse makelaarsloon Deposito op te hou. Die prestasie data aangehaal verteenwoordig prestasie in die verlede. Vorige prestasie waarborg nie toekomstige resultate. Die navorsing, gereedskap en inligting wat sal insluit nie elke sekuriteit aan die publiek beskikbaar. Hoewel die bronne van die navorsing gereedskap verskaf op hierdie webwerf is geloofwaardig te wees, Scottrade maak geen waarborg met betrekking tot die inhoud, akkuraatheid, volledigheid, tydigheid, geskiktheid of betroubaarheid van die inligting. Inligting op hierdie webwerf is slegs ter inligting gebruik en moet nie beskou word as beleggingsadvies of aanbeveling te belê. Scottrade nie opstel, onaktiwiteit of jaarlikse onderhoud fooie. Toepassing transaksiefooie steeds van toepassing. Scottrade verskaf nie belastingadvies. Die materiaal verskaf is slegs vir inligting doeleindes. Asseblief met jou belasting of regsadviseur vir vrae met betrekking tot jou persoonlike belasting of finansiële situasie. Enige spesifieke sekuriteite, of tipes van effekte, gebruik as voorbeelde is slegs vir demonstrasie. Nie een van die inligting wat verskaf moet word beskou as 'n aanbeveling of werwing om te belê in, of likwideer, 'n bepaalde sekuriteit of tipe sekuriteit. Beleggers moet die beleggingsdoelwitte, koste, koste, en 'n unieke risikoprofiel van 'n beursverhandelde fonds (ETF) voor te belê oorweeg. 'N Prospektus bevat hierdie en ander inligting oor die fonds en kan verkry word aanlyn of deur kontak Scottrade. Die prospektus moet versigtig voor te belê gelees. Aged en omgekeerde ETF dalk nie geskik vir alle beleggers nie en kan blootstelling aan wisselvalligheid te verhoog deur die gebruik van hefboom, kort verkope van effekte, afgeleide instrumente en ander komplekse beleggingstrategieë. Hierdie fondse prestasie sal waarskynlik beduidend anders as hul maatstaf oor 'n tydperk van meer as 'n dag, en hul prestasie met verloop van tyd kan in werklikheid tendens teenoorgestelde van hul maatstaf. Beleggers moet hierdie Holdings, in ooreenstemming met hul strategieë te monitor, so dikwels as daaglikse. Beleggers moet die beleggingsdoelwitte, risiko's, koste en uitgawes van 'n onderlinge fonds oorweeg voordat 'n belegging. 'N Prospektus bevat hierdie en ander inligting oor die fonds en kan verkry word aanlyn of deur kontak Scottrade. Die prospektus moet versigtig voor te belê gelees. Geen-transaksie-fooi (NTF) fondse is onderhewig aan die terme en voorwaardes van die NTF fondse program. Scottrade vergoed word deur die fondse wat deelneem aan die NTF program deur rekordhouding, aandeelhouer of SEC 12B-1 fooie. Marge handel behels renteheffings en risiko's, insluitende die potensiaal om meer te verloor as gedeponeer of die behoefte om bykomende kollaterale in 'n dalende mark te deponeer. Die marge Openbaringsverklaring en ooreenkoms (PDF) is beskikbaar vir aflaai, of dit beskikbaar is by een van ons takkantore. Dit bevat inligting oor ons uitleen beleid, renteheffings, en die risiko's wat verband hou met marge rekeninge. Opsies behels risiko en is nie geskik vir alle beleggers. Gedetailleerde inligting oor ons beleid en die risiko's wat verband hou met opsies kan gevind word in die Scottrade Options Aansoek en ooreenkoms. Makelaarsloon rekening ooreenkoms. deur die aflaai van die eienskappe en risiko's van gestandaardiseerde Options en aanvullings (PDF) uit die opsies Clearing Corporation, of deur 'n afskrif versoek deur kontak Scottrade. Ondersteunende dokumentasie vir enige eise sal voorsien word op versoek. Konsulteer met jou belasting adviseur vir meer inligting oor hoe belasting die uitkoms van hierdie strategieë kan beïnvloed. Hou in gedagte, sal die wins verminder of verlies vererger, soos van toepassing, deur die aftrekking van kommissie en fooie. Markonbestendigheid, kan die volume en stelsel beskikbaarheid toegang rekening en handel uitvoering impak. Hou in gedagte dat terwyl diversifikasie verspreiding risiko kan help, is dit nie 'n wins te verseker, of te beskerm teen verlies, in 'n down mark. Scottrade, die Scottrade logo en alle ander handelsmerke, hetsy geregistreer of ongeregistreer, is die eiendom van Scottrade, Inc en sy affiliasies. Skakels na webwerwe van derde partye bevat inligting wat van belang kan wees of gebruik om die leser. Derdeparty-webwerwe, navorsing en gereedskap is uit bronne betroubaar geag. Scottrade waarborg nie die akkuraatheid of volledigheid van die inligting en maak geen versekering met betrekking tot die resultate wat verkry word uit die gebruik daarvan. 2016 Scottrade, Inc. Alle regte voorbehou.